인공지능(AI)은 소재 개발 분야에서 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 전통적으로 신소재를 개발하는 데는 많은 시간과 비용이 들었지만, AI의 활용으로 연구 속도를 획기적으로 단축할 수 있게 되었습니다. 주요 활용 방식은 다음과 같습니다.1. 소재 설계 및 최적화AI는 기존 데이터와 시뮬레이션을 기반으로 새로운 소재의 물성을 예측하고, 최적의 조합을 찾아냅니다. 예를 들어, 머신러닝 모델을 활용해 특정 조건에서 가장 강하거나 가벼운 소재를 설계할 수 있습니다.2. 신소재 발견딥러닝과 데이터 분석 기술을 이용하면 기존에 발견되지 않은 새로운 조성의 소재를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 딥마인드의 AlphaFold처럼 AI가 단백질 구조를 예측하는 방식과 유사하게, 새로운 합금, 배터리 전극 소재, 초전도..
