잘먹고, 잘벌고, 잘놀기.

제품 생산 에너지 비율공장에서 사용되는 에너지는 여러 요소에 의해 소비되지만, 일반적으로 가장 많은 에너지를 차지하는 부분은 공정(Manufacturing Process)과 관련된 직접 에너지 사용입니다. 이를 좀 더 구체적으로 나누어 살펴보면 다음과 같습니다.1. 열에너지 (Thermal Energy, 약 40~60%)대부분의 제조 공정에서 열에너지가 가장 큰 비중을 차지합니다. 특히, 철강, 석유화학, 시멘트, 반도체, 식품 가공 등 열을 많이 사용하는 산업에서 에너지 소비의 핵심 요소입니다.✔ 고온 공정: 금속 제련, 유리 제조, 시멘트 소성(kiln) 공정 등✔ 증기 사용: 보일러를 이용한 난방, 건조, 멸균, 세척 공정✔ 냉각 공정: 반도체·전자 부품 제조에서 초정밀 온도 조절을 위한 냉각 시스..

멀티모달 인공지능(Multimodal AI)은 텍스트, 이미지, 영상, 음성, 센서 데이터 등을 동시에 활용하여 더욱 정교한 분석과 의사 결정을 지원하는 기술입니다. 제조업에서는 생산성 향상, 품질 관리, 예지 보전(예방 정비), 자동화 및 최적화 등의 영역에서 활용되고 있습니다.✅ 최신 멀티모달 AI 적용 분야 (제조업 개선)1️⃣ 비전 AI + 센서 데이터 기반 품질 검사 자동화🔹 주요 기술: 머신비전, 딥러닝, 멀티모달 데이터 융합🔹 활용 사례: • 기존에는 이미지(카메라) 기반 품질 검사를 활용했으나, 최근에는 다양한 센서 데이터(열화상, 진동, 음향, 분광 센서 등)를 AI와 결합하여 불량 감지 정확도를 높이고 있습니다. • 예: 반도체 제조, 자동차 부품 검사, 섬유 및 식품 생산에서 멀티..

하이테크 제조업, 특히 배터리 산업에서는 에너지 효율 향상과 비용 절감을 위해 다양한 혁신적인 기술과 공정이 도입되고 있습니다. 아래는 배터리 업계에서 에너지 절감을 실현한 최신 사례들입니다.1. 건식 전극 공정 도입전통적인 습식 공정 대신 건식 전극 공정을 적용하면 건조 과정이 불필요해져 에너지 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 건식 공정은 에너지 비용을 약 30% 절감하고, 건조에 필요한 면적도 50% 감소시킬 수 있습니다. 2. AI 기반 공정 모니터링 및 에너지 절감 솔루션온브랜딩은 AI를 활용한 폐배터리 리사이클링 공정 모니터링 및 에너지 절감 솔루션을 개발하여, 에너지 절감과 탄소 배출량 감소에 기여하고 있습니다. 3. 전고체 배터리 기술 개발중국은 전고체 배터리 제조 비용을 1..

설비 성능 차이 원인 분석 방법: 인공지능 관점에서 접근하기설비 성능 차이 분석은 제조 및 공정 관리에서 중요한 과제입니다. 특히 대규모 데이터가 생성되는 스마트 팩토리 환경에서는 인공지능(AI) 기반의 분석 방법을 활용하면 더 효과적으로 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다. AI 관점에서 설비 성능 차이 원인을 분석하는 주요 방법들을 살펴보겠습니다.1. 데이터 수집 및 전처리AI 기반 분석의 첫 단계는 고품질의 데이터 수집과 전처리입니다. • 센서 데이터 수집: 온도, 압력, 전력 소비 등 설비의 다양한 운영 데이터를 실시간으로 수집합니다. • 데이터 전처리: 노이즈 제거, 결측치 보정, 이상값 처리 등을 통해 분석 정확도를 높입니다.예시: 이상치 탐지 기법을 사용하여 센서 오작동으로 인한 데이터를 사..

생산 에너지 절감 방법: 인공지능을 활용한 스마트 솔루션에너지 절감은 기업의 비용 절감뿐 아니라 지속 가능성을 위한 필수 과제입니다. 특히 제조업과 생산 공정에서 효율적인 에너지 관리는 생산성 향상과 환경 보호에 큰 기여를 합니다. 최근에는 인공지능(AI) 기술이 에너지 절감을 위한 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 생산 공정에서 에너지를 절감할 수 있는 일반적 방법과 인공지능을 활용한 고급 솔루션을 소개합니다.1. 생산 공정의 에너지 절감 기본 전략먼저, 전통적으로 에너지 절감을 위해 활용되는 방법들입니다.1) 고효율 설비 도입 • 최신 고효율 기계와 장비를 사용하여 에너지 소비를 줄입니다. • 예시: 인버터 기술을 활용한 모터로 전력 소모 감소.2) 에너지 사용 모니터링 시스템 구축 ..